20 U geografiji primjena Wardove metode posebno dolazi do izražaja jer se ona često bavi velikim i složenim skupovima prostornih podataka. Zaključno, Wardova metoda u klaster analizi predstavlja snažan i pouzdan alat za grupiranje podataka, posebno kada je cilj dobiti jasno definirane i uravnotežene klastere. Iako zahtijeva pažnju pri obradi podataka i izboru mjere udaljenosti, njezina primjena pruža istraživačima mogućnost dubljeg uvida u strukturu i odnose unutar složenih skupova podataka. Provođenje klaster analize započinje izborom varijabli. S obzirom na zahtjeve tipologije kao metode te njena ograničenja koja proizlaze iz selektivnosti i statičnosti (v. Uvod), u ovoj studiji se od varijabli dostupnih na razini naselja koristi njih devet, podijeljenih u četiri skupine (tab. 2). Broj odabranih varijabli ovisan je o ukupnom broju jedinica klasterizacije (naselja). Odabrane varijable kompromis su dosadašnjih tipologija ruralnih i urbaniziranih naselja, dostupnosti podataka na razini naselja zbog „zatvorenih“ podataka Državnog zavoda za statistiku za naselja male veličine te ograničenja koja proizlaze iz velikog broja (28) sitnih (patuljastih) naselja gdje su statističke analize otežane zbog efekta malih brojeva. Usprkos tome, kao što će pokazati kasniji testovi (analiza varijance ANOVA) kod čak 8 od 9 varijabli postoje statistički značajne razlike između srednjih vrijednosti varijable u različitim klasterima što potvrđuje da su klasteri ne samo matematički oblikovani, već i empirijski opravdani. Tab. 2. Varijable korištene u klaster analizi naselja Grada Grubišno Polje i općina Veliki Grđevac, Velika Pisanica i Šandrovac Skupina Varijabla/skraćeni naziv Vremenski okvir Izvor Stanovništvo Indeks promjene broja stanovnika (IND_61_21) 2021.-1961. DZS Vitalni indeks (VIT_IN0021) 2000.-2021. DZS Koeficijent mladosti (KOEF_MLAD) 2021. DZS Fizionomskomorfološki pokazatelji Udio nenastanjenih stanova (UD_NEN_STAN) 2021. DZS Poljoprivreda Omjer broja obiteljskih poljoprivrednih gospodarstava i broja stanova (UD_OPG_STAN) 2024., 2021. Upisnik poljoprivrednika, APPPRRR; DZS Indeks promjene broja obiteljskih poljoprivrednih 2024.-2018. ARKOD, APPPRRR
RkJQdWJsaXNoZXIy Mjc2NzM=